ResourceApplyAdamWithAmsgrad

kelas akhir publik ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Kelas Bersarang

kelas

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options

Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Metode Publik

statis <T> ResourceApplyAdamWithAmsgrad	buat ( Lingkup lingkup , Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <?> vhat, Operand <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Operand <T > beta1, Operan <T> beta2, Operan <T> epsilon, Operan <T> lulusan, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdamWithAmsgrad baru.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad buat ( Ruang lingkup , Operan <?> var, Operan <?> m, Operan <?> v, Operan <?> vhat, Operan <T> beta1Power, Operan <T> beta2Power, Operan <T> lr, Operan <T> beta1, Operan <T> beta2, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdamWithAmsgrad baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
M	Harus dari Variabel().
ay	Harus dari Variabel().
vhat	Harus dari Variabel().
beta1Kekuatan	Pasti skalar.
beta2Kekuatan	Pasti skalar.
lr	Faktor skala. Pasti skalar.
beta1	Faktor momentum. Pasti skalar.
beta2	Faktor momentum. Pasti skalar.
epsilon	Istilah punggungan. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceApplyAdamWithAmsgrad

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var, m, dan v akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.