ResourceApplyAdamWithAmsgrad

kelas akhir publik ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Kelas Bersarang

kelas

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options

Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Metode Publik

statis <T> ResourceApplyAdamWithAmsgrad	create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <?> vhat, Operand <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Operand <T > beta1, Operan <T> beta2, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdamWithAmsgrad baru.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options statis	useLocking (Penguncian penggunaan Boolean)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Metode Publik

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <?> vhat, Operand <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Operand <T> beta2, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdamWithAmsgrad baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
M	Harus dari Variabel().
v	Harus dari Variabel().
apa	Harus dari Variabel().
beta1Power	Harus skalar.
beta2Power	Harus skalar.
lr	Faktor skala. Harus skalar.
beta1	Faktor momentum. Harus skalar.
beta2	Faktor momentum. Harus skalar.
epsilon	Istilah punggungan. Harus skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceApplyAdamWithAmsgrad

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options public static useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakanPenguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var, m, dan v akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.