TensorArrayGrad

public class akhir TensorArrayGrad

Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan yang diberikan.

Jika gradien TensorArray yang diberikan sudah ada, kembalikan referensi ke sana.

Mengunci ukuran TensorArray asli dengan menonaktifkan bendera ukuran dinamisnya.

**Catatan tentang input flow_in:**

Pegangan flow_in memaksa eksekusi pencarian gradien terjadi hanya setelah operasi tertentu lainnya terjadi. Misalnya, saat TensorArray maju berukuran dinamis, penulisan ke TensorArray ini dapat mengubah ukuran objek. Gradien TensorArray berukuran statis berdasarkan ukuran TensorArray maju saat operasi ini dijalankan. Selanjutnya, ukuran forward TensorArray dibekukan oleh panggilan ini. Akibatnya, aliran digunakan untuk memastikan bahwa panggilan untuk menghasilkan gradien TensorArray hanya terjadi setelah semua penulisan dieksekusi.

Dalam kasus TensorArrays berukuran dinamis, perhitungan gradien hanya boleh dilakukan pada operasi baca yang telah dirantai melalui aliran untuk terjadi hanya setelah semua penulisan dieksekusi. Dengan begitu ukuran akhir dari TensorArray maju diketahui saat operasi ini dipanggil.

**Catatan tentang atribut sumber:**

Panggilan gradien TensorArray menggunakan objek TensorArray akumulator. Jika beberapa gradien dihitung dan dijalankan dalam sesi yang sama, beberapa node gradien mungkin secara tidak sengaja mengalir melalui akumulator TensorArray yang sama. Penghitungan ganda ini dan umumnya memutus aliran gradien TensorArray.

Solusinya adalah mengidentifikasi panggilan gradien mana yang dipanggil gradien TensorArray khusus ini. Ini dilakukan dengan mengidentifikasi string unik (misalnya "gradien", "gradien_1", ...) dari nama Tensor gradien input. String ini digunakan sebagai sufiks saat membuat objek gradien TensorArray di sini (atribut `source`).

Atribut `source` ditambahkan sebagai akhiran ke nama TensorArray penerusan saat melakukan pembuatan/pencarian, sehingga setiap penghitungan gradien terpisah mendapatkan akumulator TensorArray sendiri.

Metode Publik

statis TensorArrayGrad	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> handle, Operan <Lampung> flowIn, sumber String) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArrayGrad baru.
Output <Lampung>	flowOut ()
Output <?>	gradHandle ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static TensorArrayGrad membuat ( Scope lingkup, Operan <?> handle, Operan <Lampung> flowIn, sumber String)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArrayGrad baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
menangani	Pegangan untuk meneruskan TensorArray.
aliranIn	Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.
sumber	String sumber gradien, digunakan untuk memutuskan gradien TensorArray mana yang akan dikembalikan.

Kembali

• contoh baru dari TensorArrayGrad

publik Keluaran <Lampung> flowOut ()

publik output <?> gradHandle ()