RaggedTensorFromVariant

kelas akhir publik RaggedTensorFromVariant

Mendekode Tensor `varian` menjadi `RaggedTensor`.

Mendekode Tensor `varian` yang diberikan dan mengembalikan `RaggedTensor`. Masukannya bisa berupa skalar, yang berarti mengkodekan satu `RaggedTensor` dengan ragged_rank `output_ragged_rank`. Ia juga bisa memiliki peringkat arbitrer, dalam hal ini setiap elemen didekodekan menjadi `RaggedTensor` dengan ragged_rank `input_ragged_rank` dan ini kemudian ditumpuk sesuai dengan bentuk masukan untuk menghasilkan `RaggedTensor` tunggal dengan ragged_rank `output_ragged_rank`. Setiap elemen `varian` dalam Tensor masukan didekodekan dengan mengambil Tensor `varian` 1-D dari elemen tersebut dengan Tensor `input_ragged_rank + 1`, sesuai dengan pemisahan dan nilai `RaggedTensor` yang didekodekan. Jika `input_ragged_rank` adalah -1, maka disimpulkan sebagai `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`. Lihat `RaggedTensorToVariant` untuk logika pengkodean yang sesuai.

Metode Publik

statis <T> RaggedTensorFromVariant <Panjang, T>	buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorFromVariant baru menggunakan tipe keluaran default.
statis <U memperluas Angka, T> RaggedTensorFromVariant <U, T>	buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues, Class<U> Tsplits) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorFromVariant baru.
Keluaran <T>	keluaranDenseValues () Tensor yang mewakili nilai output `RaggedTensor`.
Daftar< Keluaran <U>>	keluaranNestedSplits () Daftar satu atau beberapa Tensor yang mewakili pemisahan output `RaggedTensor`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static RaggedTensorFromVariant <Long, T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorFromVariant baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
dikodekanRagged	Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dikodekan.
masukanRaggedRank	Peringkat acak dari setiap komponen `RaggedTensor` yang dikodekan dalam masukan. Jika disetel ke -1, ini disimpulkan sebagai `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`
keluaranRaggedRank	Peringkat acak yang diharapkan dari keluaran `RaggedTensor`. Yang berikut ini harus berlaku: `output_ragged_rank = rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`.

Kembali

• contoh baru dari RaggedTensorFromVariant

public static RaggedTensorFromVariant <U, T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues, Class<U> Tsplits)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorFromVariant baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
dikodekanRagged	Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dikodekan.
masukanRaggedRank	Peringkat acak dari setiap komponen `RaggedTensor` yang dikodekan dalam masukan. Jika disetel ke -1, ini disimpulkan sebagai `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`
keluaranRaggedRank	Peringkat acak yang diharapkan dari keluaran `RaggedTensor`. Yang berikut ini harus berlaku: `output_ragged_rank = rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`.

Kembali

• contoh baru dari RaggedTensorFromVariant

Output publik <T> outputDenseValues ​​()

Tensor yang mewakili nilai output `RaggedTensor`.

Daftar publik< Keluaran <U>> keluaranNestedSplits ()

Daftar satu atau beberapa Tensor yang mewakili pemisahan output `RaggedTensor`.