SparseCrossV2

kelas akhir publik SparseCrossV2

Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.

Operasi ini mengambil dua daftar, satu `SparseTensor` 2D dan satu `Tensor` 2D, masing-masing mewakili fitur dari satu kolom fitur. Ini menghasilkan `SparseTensor` 2D dengan persilangan fitur-fitur ini secara batch.

Misalnya, jika masukannya adalah

input[0]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

input[1]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

masukan[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

maka outputnya adalah

bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

jika hashed_output=true maka outputnya akan menjadi

bentuk = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Metode Publik

SparseCrossV2 statis	buat ( Lingkup lingkup, indeks Iterable< Operand <Long>>, nilai Iterable< Operand <?>>, bentuk Iterable< Operand <Long>>, Iterable< Operand <?>> input padat, Operand <String> sep) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossV2 baru.
Keluaran <Panjang>	Indeks keluaran () 2-D.
Keluaran <Panjang>	bentuk keluaran () 1-D.
Keluaran <String>	Nilai keluaran () 1-D.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static SparseCrossV2 buat ( Lingkup lingkup, indeks Iterable< Operand <Long>>, nilai Iterable< Operand <?>>, bentuk Iterable< Operand <Long>>, Iterable< Operand <?>> input padat, Operand <String> sep)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	2-D. Indeks setiap masukan `SparseTensor`.
nilai-nilai	1-D. nilai setiap `SparseTensor`.
bentuk	1-D. Bentuk setiap `SparseTensor`.
input padat	2-D. Kolom diwakili oleh `Tensor` yang padat.
September	string yang digunakan saat menggabungkan daftar input string, nantinya dapat digunakan sebagai pemisah.

Kembali

• contoh baru dari SparseCrossV2

Output publik <Panjang> Indeks keluaran ()

2-D. Indeks `SparseTensor` yang digabungkan.

Keluaran publik <Panjang> Bentuk keluaran ()

1-D. Bentuk `SparseTensor` yang digabungkan.

Keluaran publik <String> Nilai keluaran ()

1-D. Nilai tidak kosong dari `SparseTensor` yang digabungkan atau di-hash.