SparseCrossV2

public class akhir SparseCrossV2

Menghasilkan persilangan jarang dari daftar tensor jarang dan padat.

Operasi ini mengambil dua daftar, satu dari `SparseTensor` 2D dan satu lagi `Tensor` 2D, masing-masing mewakili fitur dari satu kolom fitur. Ini menghasilkan `SparseTensor` 2D dengan persilangan batch dari fitur-fitur ini.

Misalnya, jika inputnya adalah

inputs[0]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

input[1]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

input[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

maka keluarannya adalah

bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

jika hashed_output=true maka hasilnya adalah

bentuk = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Metode Publik

statis SparseCrossV2	membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <Panjang >> indeks, Iterable < Operan <? >> nilai-nilai, Iterable < Operan <Panjang >> bentuk, Iterable < Operan <? >> denseInputs, Operan <String> September) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossV2 baru.
Output <Panjang>	outputIndices () 2-D.
Output <Panjang>	outputShape () 1-D.
Output <String>	outputValues () 1-D.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static SparseCrossV2 membuat ( Scope lingkup, Iterable < Operan <Panjang >> indeks, Iterable < Operan <? >> nilai-nilai, Iterable < Operan <Panjang >> bentuk, Iterable < Operan <? >> denseInputs, Operan <String> September)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
indeks	2-D. Indeks setiap input `SparseTensor`.
nilai-nilai	1-D. nilai dari setiap `SparseTensor`.
bentuk	1-D. Bentuk setiap `SparseTensor`.
masukan padat	2-D. Kolom diwakili oleh `Tensor` padat.
sep	string yang digunakan saat bergabung dengan daftar input string, dapat digunakan sebagai pemisah nanti.

Kembali

• contoh baru dari SparseCrossV2

publik Keluaran <Panjang> outputIndices ()

2-D. Indeks `SparseTensor` yang digabungkan.

publik Keluaran <Panjang> outputShape ()

1-D. Bentuk `SparseTensor` yang digabungkan.

publik Keluaran <String> outputValues ()

1-D. Nilai yang tidak kosong dari `SparseTensor` yang digabungkan atau di-hash.