ResourceConditionalAccumulator

public class akhir ResourceConditionalAccumulator

Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.

Akumulator menerima gradien yang ditandai dengan local_step lebih besar atau sama dengan global_step terbaru yang diketahui akumulator. Rata-rata dapat diekstraksi dari akumulator, asalkan gradien yang cukup telah terakumulasi. Mengekstrak rata-rata secara otomatis mengatur ulang agregat ke 0, dan menambah global_step yang direkam oleh akumulator. Ini adalah versi sumber daya dari ConditionalAccumulator yang akan bekerja di TF2.0 dengan tf.cond versi 2.

Kelas Bersarang

kelas

ResourceConditionalAccumulator.Options

Atribut opsional untuk ResourceConditionalAccumulator

Metode Publik

Output <Object>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis ResourceConditionalAccumulator.Options	kontainer (String kontainer)
statis <T> ResourceConditionalAccumulator	membuat ( Lingkup lingkup, Kelas <T> dtype, Shape bentuk, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceConditionalAccumulator baru.
Output <?>	handle () Pegangan ke akumulator.
statis ResourceConditionalAccumulator.Options	reductionType (String reductionType)
statis ResourceConditionalAccumulator.Options	sharedName (String sharedName)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Object>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ResourceConditionalAccumulator.Options kontainer (String kontainer)

Parameter

wadah	Jika tidak kosong, akumulator ini ditempatkan di wadah yang diberikan. Jika tidak, wadah default digunakan.

public static ResourceConditionalAccumulator membuat ( Scope lingkup, Kelas <T> dtype, Shape bentuk, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceConditionalAccumulator baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
tipe d	Jenis nilai yang diakumulasikan.
membentuk	Bentuk nilai, dapat berupa [], dalam hal ini bentuknya tidak diketahui.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ResourceConditionalAccumulator

publik output <?> handle ()

Pegangan ke akumulator.

public static ResourceConditionalAccumulator.Options reductionType (String reductionType)

public static ResourceConditionalAccumulator.Options sharedName (String sharedName)

Parameter

nama bersama	Jika tidak kosong, akumulator ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan di beberapa sesi.