Ambil parameter penyematan SGD.
Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
kelas | AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Metode Publik
Keluaran <Mengambang> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | konfigurasi (Konfigurasi string) |
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | |
Keluaran <Mengambang> | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik. |
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (Id tabel panjang) |
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
Pengambilan statis publikTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Parameter Output publik <Float> ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.