Ambil parameter penyematan SGD.
Operasi yang mengambil parameter pengoptimalan dari penyematan ke memori host. Harus didahului oleh operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.
Kelas Bersarang
kelas | RetrieveTPUEbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Metode Publik
Output <Lampung> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | config (String config) |
statis RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | membuat ( Lingkup lingkup, Long numShards, Long shardId, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru. |
Output <Lampung> | parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik. |
statis RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | TableID (Long TableID) |
statis RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableName (String tableName) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Lampung> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters membuat ( Scope lingkup, Long numShards, Long shardId, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
publik Keluaran <Lampung> parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.