RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Ambil parameter penyematan SGD.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.
Keluaran <Mengambang>
parameter ()
Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Parameter Output publik <Float> ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)