RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Ambil parameter penyematan SGD.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas

AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.
Keluaran <Mengambang>	parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Mengambang>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Parameter Output publik <Float> ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)