QuantizedMatMulWithBias

kelas akhir publik QuantizedMatMulWithBias

Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias.

Inputnya harus berupa matriks dua dimensi dan vektor bias 1D. Dan dimensi dalam `a` (setelah dialihkan jika `transpose_a` bukan nol) harus cocok dengan dimensi luar `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol). Kemudian melakukan operasi penjumlahan siaran dengan nilai bias pada hasil perkalian matriks. Ukuran bias harus sesuai dengan dimensi dalam `b`.

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedMatMulWithBias.Options

Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBias

Metode Publik

statis <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBias <W>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> maxB, Class<W > Keluaran, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBias baru.
QuantizedMatMulWithBias.Options statis	masukanQuantMode (String masukanQuantMode)
Keluaran <Mengambang>	maksimalOut () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.
Keluaran <Mengambang>	menit Keluar () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.
Keluaran <W>	keluar ()
QuantizedMatMulWithBias.Options statis	transposeA (Boolean transposeA)
QuantizedMatMulWithBias.Options statis	transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedMatMulWithBias <W> buat ( Ruang lingkup, Operan <T> a, Operan <U> b, Operan <V> bias, Operan <Float> minA, Operan <Float> maxA, Operan <Float> minB, Operan <Float > maxB, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBias baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
A	Matriks yang akan dikalikan. Harus berupa tensor dua dimensi dengan tipe `quint8`.
B	Matriks yang akan dikalikan harus berupa tensor dua dimensi bertipe `qint8`.
bias	Tensor bias 1D dengan dimensi dalam yang cocok dengan ukuran `b` (setelah dialihkan jika `transpose_b` bukan nol).
minA	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi terendah.
maksA	Nilai float yang diwakili oleh nilai `a` terkuantisasi tertinggi.
menitB	Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi terendah.
maksB	Nilai float yang diwakili oleh nilai `b` terkuantisasi tertinggi.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedMatMulWithBias

public static QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parameter

masukanQuantMode	Mode kuantisasi data masukan. MIN_FIRST(default) atau SCALED.

Keluaran publik <Float> maxOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi tertinggi.

Keluaran publik <Float> minOut ()

Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi terendah.

Keluaran publik <W> keluar ()

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parameter

mengubah urutanA	Jika benar, `a` dialihkan sebelum perkalian.

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parameter

mengubah urutanB	Jika benar, `b` dialihkan sebelum perkalian.