ScatterUpdate

ScatterUpdate kelas akhir publik

Menerapkan pembaruan jarang ke referensi variabel.

Operasi ini menghitung

# Scalar indices
     ref[indices, ...] = updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
 

Operasi ini mengeluarkan `ref` setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah rantai operasi yang perlu menggunakan nilai reset.

Jika nilai dalam `ref` akan diperbarui lebih dari sekali, karena ada entri duplikat di `indeks`, urutan terjadinya pembaruan untuk setiap nilai tidak ditentukan.

Membutuhkan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.

Lihat juga `tf.batch_scatter_update` dan `tf.scatter_nd_update`.

Kelas Bersarang

kelas

ScatterUpdate.Options

Atribut opsional untuk ScatterUpdate

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U memperluas Nomor> ScatterUpdate <T>	buat ( Cakupan cakupan, referensi Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterUpdate baru.
Keluaran <T>	keluaranRef () = Sama seperti `ref`.
ScatterUpdate.Options statis	useLocking (Penguncian penggunaan Boolean)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterUpdate <T> buat ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <U> index, Operand <T> update, Options... options)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterUpdate baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
ref	Harus dari simpul `Variabel`.
indeks	Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`.
pembaruan	Tensor nilai yang diperbarui untuk disimpan di `ref`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ScatterUpdate

Output publik <T> outputRef ()

= Sama seperti `ref`. Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

ScatterUpdate.Options public static useLocking (Penguncian penggunaan Boolean)

Parameter

gunakanPenguncian	Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.