QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public class akhir QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedConv2DDenganBiasAndReluAndRequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Metode Publik

statis <W, T, U, V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Operan <Lampung > minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.
statis QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Output <Lampung>	maxOutput ()
Output <Lampung>	minOutput ()
Output <W>	Output ()
statis QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Operan <Lampung> minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)

publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()

publik Keluaran <Lampung> minOutput ()

publik Keluaran <W> Output ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)