QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Metode Publik

statis <W, T, U, V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	buat ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> filter, Operand <V> bias, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Operand <Float > minFreezedOutput, Operan <Float> maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis	dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran <Mengambang>	keluaran maksimal ()
Keluaran <Mengambang>	keluaran menit ()
Keluaran <W>	keluaran ()
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis	paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> buat ( Lingkup cakupan, input Operan <T>, filter Operan <U>, bias Operan <V>, Operan <Float> minInput, Operan <Float> maxInput, Operan <Float> minFilter, Operan <Float > maxFilter, Operan <Float> minFreezedOutput, Operan <Float> maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

pelebaran QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis publik (Daftar<Panjang> pelebaran)

Keluaran publik <Float> maxOutput ()

Keluaran publik <Float> minOutput ()

Keluaran publik <W> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)