QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options

Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Metode Publik

statis <V, T, U> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>	buat ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> filter, Operand <Float> bias, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Operand <Float > summand, Class<V> outType, Daftar<Panjang> langkah, String padding, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu baru.
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options statis	dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
Keluaran <Mengambang>	keluaran maksimal ()
Keluaran <Mengambang>	keluaran menit ()
Keluaran <V>	keluaran ()
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options statis	paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> buat ( Lingkup cakupan , masukan Operan <T>, filter Operan <U>, bias Operan <Float>, Operan <Float> minInput, Operan <Float> maxInput, Operan <Float> minFilter, Operan <Float > maxFilter, ringkasan Operan <Float>, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

pelebaran QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)

Keluaran publik <Float> maxOutput ()

Keluaran publik <Float> minOutput ()

Keluaran publik <V> keluaran ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)