Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

kelas akhir public QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Kelas Bersarang

kelas QuantizedConv2DDenganBiasSumAndRelu.Options Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

Metode Publik

statis <V, T, U> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <Lampung> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Operan <Lampung > peubah, Kelas <V> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu baru.
statis QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options
dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Output <Lampung>
Output <Lampung>
Output <V>
Output ()
statis QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options
paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <Lampung> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Operan <Lampung> peubah, Kelas <V> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)

publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()

publik Keluaran <Lampung> minOutput ()

publik Keluaran <V> Output ()

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)