OutfeedDequeueTupleV2

public class akhir OutfeedDequeueTupleV2

Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. Perangkat ordinal adalah tensor yang memungkinkan outfeed dinamis.

Operasi ini akan memblokir tanpa batas waktu hingga data tersedia. Output `i` sesuai dengan elemen tuple XLA `i`.

Metode Publik

statis OutfeedDequeueTupleV2	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> deviceOrdinal, Daftar <Kelas <? >> dtypes, Daftar < Shape > bentuk) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi OutfeedDequeueTupleV2 baru.
Iterator < Operan <Object >>	iterator ()
Daftar < Keluaran <? >>	output () Daftar tensor yang akan dibaca dari outfeed.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Consumer <? Super T> arg0)
abstrak Iterator < Operan <Object >>	iterator ()
Spliterator abstrak < Operan <Object >>	spliterator ()

Metode Publik

public static OutfeedDequeueTupleV2 membuat ( Scope lingkup, Operan <Integer> deviceOrdinal, Daftar <Kelas <? >> dtypes, Daftar < Shape > bentuk)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi OutfeedDequeueTupleV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
perangkatOrdinal	Tensor skalar int, mewakili perangkat TPU yang akan digunakan. Ini harus -1 ketika Op berjalan pada perangkat TPU, dan >= 0 saat Op berjalan pada perangkat CPU.
tipe d	Jenis elemen setiap elemen dalam `output`.
bentuk	Bentuk setiap tensor dalam `outputs`.

Kembali

• contoh baru dari OutfeedDequeueTupleV2

public Iterator < Operan <Object >> iterator ()

public List < Keluaran <? >> output ()

Daftar tensor yang akan dibaca dari outfeed.