Prelinearize

kelas akhir publik Pralinearisasi

Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram.

Kelas Bersarang

kelas

Pralinearisasi. Opsi

Atribut opsional untuk Prelinearize

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> Pralinearisasi	buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Prelinearisasi baru.
Prelinearisasi statis. Opsi	tata letak (Daftar<Panjang> tata letak)
Keluaran <?>	keluaran ()
Prelinearisasi statis. Opsi	bentuk ( Bentuk bentuk)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Prelinearize create ( Lingkup lingkup, input Operan <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Prelinearisasi baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor yang akan dilinearisasi.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Prelinearize

Tata letak Prelinearize.Options statis publik (tata letak Daftar<Panjang>)

Parameter

tata letak	Sebuah vektor yang menampung tata letak yang diminta dalam urutan minor-ke-mayor. Jika atribut layout diteruskan tetapi nilainya semuanya -1, layout akan dihitung dengan operasi infeed.

Keluaran publik <?> keluaran ()

Pralinearisasi statis publik. Bentuk pilihan ( Bentuk bentuk)

Parameter

membentuk	Bentuk tensornya.