ScatterMax

ScatterMax kelas akhir publik

Mengurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`.

Operasi ini menghitung

# Indeks skalar ref[indeks, ...] = max(ref[indeks, ...], pembaruan[...])

# Indeks vektor (untuk setiap i) ref[indeks[i], ...] = max(ref[indeks[i], ...], update[i, ...])

# Indeks peringkat tinggi (untuk setiap i, ..., j) ref[indeks[i, ..., j], ...] = max(ref[indeks[i, ..., j], .. .], pembaruan[i, ..., j, ...])

Operasi ini menghasilkan `ref` setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah rantai operasi yang perlu menggunakan nilai reset.

Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk ke lokasi yang sama, kontribusinya akan digabungkan.

Membutuhkan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.

Kelas Bersarang

kelas

ScatterMax.Options

Atribut opsional untuk ScatterMax

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
static <T perpanjang Angka, U perpanjang Angka> ScatterMax <T>	buat ( Cakupan cakupan, referensi Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterMax baru.
Keluaran <T>	keluaranRef () = Sama seperti `ref`.
ScatterMax.Options statis	useLocking (Penguncian penggunaan Boolean)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterMax <T> create ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <U> index, Operand <T> update, Options... options)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterMax baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
ref	Harus dari simpul `Variabel`.
indeks	Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`.
pembaruan	Tensor nilai yang diperbarui untuk direduksi menjadi `ref`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ScatterMax

Output publik <T> outputRef ()

= Sama seperti `ref`. Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

ScatterMax.Options public static useLocking ( Penguncian Boolean useLocking)

Parameter

gunakanPenguncian	Jika Benar, pembaruan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.