BoostedTreesMakeStatsSummary

public class akhir BoostedTreesMakeStatsSummary

Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.

Statistik ringkasan berisi gradien dan hessians yang terakumulasi ke dalam node dan bucket yang sesuai untuk setiap contoh.

Metode Publik

Output <Lampung>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis BoostedTreesMakeStatsSummary	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> nodeIds, Operan <Lampung> gradien, Operan <Lampung> Hessians, Iterable < Operan <Integer >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeStatsSummary baru.
Output <Lampung>	statsSummary () output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan bucket yang sesuai.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Lampung>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Lampung> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary membuat ( Scope lingkup, Operan <Integer> nodeIds, Operan <Lampung> gradien, Operan <Lampung> Hessians, Iterable < Operan <Integer >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeStatsSummary baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
nodeIds	int32 Peringkat 1 Tensor yang berisi id node, yang masing-masing contoh termasuk untuk lapisan yang diminta.
gradien	mengapung32; Peringkat 2 Tensor (bentuk=[#contoh, 1]) untuk gradien.
goni	mengapung32; Peringkat 2 Tensor (bentuk=[#contoh, 1]) untuk hessians.
Daftar Fitur bucketized	int32 daftar Tensor Peringkat 1, masing-masing berisi fitur bucket (untuk setiap kolom fitur).
maxSplits	int; jumlah maksimum pemisahan yang mungkin di seluruh pohon.
jumlahEmber	int; sama dengan nilai maksimum yang mungkin dari fitur bucket.

Kembali

• contoh baru BoostedTreesMakeStatsSummary

publik Keluaran <Lampung> statsSummary ()

output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan bucket yang sesuai. Indeks pertama dari dimensi ke-4 mengacu pada gradien, dan yang kedua mengacu pada hessians.