Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.
Statistik ringkasan berisi gradien dan hessians yang terakumulasi ke dalam node dan bucket yang sesuai untuk setiap contoh.
Metode Publik
Output <Lampung> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis BoostedTreesMakeStatsSummary | |
Output <Lampung> | statsSummary () output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan bucket yang sesuai. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Lampung> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary membuat ( Scope lingkup, Operan <Integer> nodeIds, Operan <Lampung> gradien, Operan <Lampung> Hessians, Iterable < Operan <Integer >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeStatsSummary baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
nodeIds | int32 Peringkat 1 Tensor yang berisi id node, yang masing-masing contoh termasuk untuk lapisan yang diminta. |
gradien | mengapung32; Peringkat 2 Tensor (bentuk=[#contoh, 1]) untuk gradien. |
goni | mengapung32; Peringkat 2 Tensor (bentuk=[#contoh, 1]) untuk hessians. |
Daftar Fitur bucketized | int32 daftar Tensor Peringkat 1, masing-masing berisi fitur bucket (untuk setiap kolom fitur). |
maxSplits | int; jumlah maksimum pemisahan yang mungkin di seluruh pohon. |
jumlahEmber | int; sama dengan nilai maksimum yang mungkin dari fitur bucket. |
Kembali
- contoh baru BoostedTreesMakeStatsSummary
publik Keluaran <Lampung> statsSummary ()
output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan bucket yang sesuai. Indeks pertama dari dimensi ke-4 mengacu pada gradien, dan yang kedua mengacu pada hessians.