BoostedTreesMakeStatsSummary

kelas akhir publik BoostedTreesMakeStatsSummary

Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch.

Statistik ringkasan berisi gradien dan goni yang terakumulasi ke dalam node dan keranjang yang sesuai untuk setiap contoh.

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
BoostedTreesMakeStatsSummary statis	buat ( Lingkup lingkup, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradien, Operand <Float> hessians, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeStatsSummary baru.
Keluaran <Mengambang>	statistikRingkasan () keluaran Tensor Peringkat 4 (bentuk=[#fitur, #splits, #buckets, 2]) yang berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan keranjang yang sesuai.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Mengambang>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary dibuat ( Lingkup cakupan, Operan <Integer> nodeIds, gradien Operan <Float>, Operan <Float> goni, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeStatsSummary baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
nodeId	int32 Peringkat 1 Tensor yang berisi id node, yang setiap contohnya termasuk dalam lapisan yang diminta.
gradien	float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[#contoh, 1]) untuk gradien.
goni	float32; Tensor peringkat 2 (bentuk=[#contoh, 1]) untuk goni.
Daftar Fitur yang di-bucket	int32 daftar Tensor Peringkat 1, masing-masing berisi fitur yang di-bucket (untuk setiap kolom fitur).
maxSplit	ke dalam; jumlah maksimum pemisahan yang mungkin terjadi pada keseluruhan pohon.
nomorBucket	ke dalam; sama dengan nilai maksimum yang mungkin dari fitur yang di-bucket.

Kembali

• contoh baru dari BoostedTreesMakeStatsSummary

Output publik <Float> statsSummary ()

keluaran Tensor Peringkat 4 (bentuk=[#fitur, #splits, #buckets, 2]) yang berisi akumulasi statistik yang dimasukkan ke dalam node dan keranjang yang sesuai. Indeks pertama dari dimensi ke-4 mengacu pada gradien, dan yang kedua mengacu pada goni.