StatefulTruncatedNormal

kelas akhir publik StatefulTruncatedNormal

Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong.

Nilai yang dihasilkan mengikuti distribusi normal dengan mean 0 dan standar deviasi 1, kecuali nilai yang besarnya lebih dari 2 standar deviasi dari mean akan dihilangkan dan dipilih kembali.

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <U, T> StatefulTruncatedNormal <U>
buat ( Lingkup lingkup, Sumber daya Operan <?>, Algoritma Operan <Panjang>, Bentuk Operan <T>, Tipe<U> Kelas)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatefulTruncatedNormal baru.
statis <T> StatefulTruncatedNormal <Float>
buat ( Ruang lingkup, sumber daya Operan <?>, algoritma Operan <Panjang>, bentuk Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatefulTruncatedNormal baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <U>
keluaran ()
Nilai acak dengan bentuk tertentu.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static StatefulTruncatedNormal <U> buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, algoritma Operand <Long>, bentuk Operand <T>, Kelas<U> dtype)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatefulTruncatedNormal baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
sumber Pegangan variabel sumber daya yang menyimpan status RNG.
algoritma Algoritma RNG.
membentuk Bentuk tensor keluaran.
tipe Jenis keluarannya.
Kembali
  • contoh baru dari StatefulTruncatedNormal

public static StatefulTruncatedNormal <Float> buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, algoritma Operand <Long>, bentuk Operand <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatefulTruncatedNormal baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
sumber Pegangan variabel sumber daya yang menyimpan status RNG.
algoritma Algoritma RNG.
membentuk Bentuk tensor keluaran.
Kembali
  • contoh baru dari StatefulTruncatedNormal

Keluaran publik <U> keluaran ()

Nilai acak dengan bentuk tertentu.