XlaSparseCoreFtrl

kelas akhir publik XlaSparseCoreFtrl

Metode Publik

XlaSparseCoreFtrl statis	buat ( Scope scope, Operand <Float> embeddingTable, Operand <Float> accumulator, Operand <Float> linear, Operand <Float> learningRate, Operand <Integer> indeks, Operand <Float> gradien, Operand <Float> beta, Operand <Float > learningRatePower, Operan <Float> l2RegularizationStrength, Long featureWidth, Boolean MultiplyLinearByLearningRate, Float l1RegularizationStrength) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseCoreFtrl baru.
Keluaran <Mengambang>	akumulator yang diperbarui ()
Keluaran <Mengambang>	diperbaruiEmbeddingTable ()
Keluaran <Mengambang>	diperbaruiLinear ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static XlaSparseCoreFtrl membuat ( Lingkup lingkup, Operand <Float> embeddingTable, Akumulator Operand <Float>, Operand <Float> linear, Operand <Float> learningRate, Indeks Operand <Integer>, Gradien Operand <Float>, Operand <Float> beta, Operan <Float> learningRatePower, Operan <Float> l2RegularizationStrength, Long featureWidth, Boolean MultiplyLinearByLearningRate, Float l1RegularizationStrength)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseCoreFtrl baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari XlaSparseCoreFtrl

Output publik <Float> akumulator yang diperbarui ()

Output publik <Float> diperbaruiEmbeddingTable ()

Output publik <Float> diperbaruiLinear ()