SlidingWindowDataset

kelas akhir publik SlidingWindowDataset

Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`.

Kelas Bersarang

kelas

SlidingWindowDataset.Opsi

Atribut opsional untuk SlidingWindowDataset

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
SlidingWindowDataset statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> ukuran jendela, Operan <Panjang> windowShift, Operan <Panjang> jendelaStride, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SlidingWindowDataset baru.
SlidingWindowDataset.Options statis	dropRemainder (Boolean dropRemainder)
Keluaran <?>	menangani ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SlidingWindowDataset buat ( Lingkup lingkup , Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> ukuran jendela, Operan <Panjang> windowShift, Operan <Panjang> jendelaStride, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi.. . pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SlidingWindowDataset baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
ukuran jendela	Skalar mewakili jumlah elemen di jendela geser.
jendelaShift	Skalar mewakili langkah-langkah yang menggerakkan jendela geser ke depan dalam satu iterasi. Itu harus positif.
jendelaLangkah	Skalar yang mewakili langkah elemen masukan jendela geser. Itu harus positif.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SlidingWindowDataset

SlidingWindowDataset.Options dropRemainder statis publik (Boolean dropRemainder)

Keluaran publik <?> pegangan ()