Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah.
Operasi ini membuat tabel hash anonim baru yang dapat diubah (sebagai sumber daya) setiap kali dijalankan, dengan tipe d yang ditentukan dari kunci dan nilainya, mengembalikan pegangan sumber daya. Setiap nilai harus berupa skalar. Data dapat dimasukkan ke dalam tabel menggunakan operasi insert. Itu tidak mendukung operasi inisialisasi. Tabel adalah anonim dalam arti bahwa hanya dapat diakses oleh pegangan sumber daya yang dikembalikan (misalnya tidak dapat dicari dengan nama di manajer sumber daya). Tabel akan dihapus secara otomatis ketika semua pegangan sumber daya yang menunjuk ke sana hilang.
Metode Publik
Keluaran <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor. |
statis <T, U> AnonymousMutableHashTable | |
Keluaran <?> | mejaMenangani () Pegangan sumber daya ke sumber daya tabel hash yang baru dibuat. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
Output publik <Object> sebagai Output ()
Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static AnonymousMutableHashTable buat ( Scope scope, Class<T> keyDtype, Class<U> valueDtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMutableHashTable baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
kunciDtype | Jenis kunci tabel. |
nilaiDtype | Jenis nilai tabel. |
Kembali
- contoh baru dari AnonymousMutableHashTable