Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah.
Operasi ini membuat tabel hash anonim baru yang dapat diubah (sebagai sumber daya) setiap kali dijalankan, dengan tipe kunci dan nilai yang ditentukan, mengembalikan pegangan sumber daya. Setiap nilai harus berupa skalar. Data dapat dimasukkan ke dalam tabel menggunakan operasi penyisipan. Itu tidak mendukung operasi inisialisasi. Tabel bersifat anonim dalam arti bahwa tabel tersebut hanya dapat diakses oleh pengendali sumber daya yang dikembalikan (misalnya tabel tidak dapat dicari berdasarkan nama di pengelola sumber daya). Tabel akan dihapus secara otomatis ketika semua pegangan sumber daya yang menunjuk ke tabel tersebut hilang.
Metode Publik
Keluaran <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T, U> AnonymousMutableHashTable | |
Keluaran <?> | pegangan meja () Pegangan sumber daya ke sumber daya tabel hash yang baru dibuat. |
Metode Warisan
Metode Publik
Output publik <Objek> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static AnonymousMutableHashTable membuat ( Lingkup lingkup, Kelas<T> keyDtype, Kelas<U> valueDtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousMutableHashTable baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
tipe kunciD | Jenis kunci tabel. |
nilaiDtype | Jenis nilai tabel. |
Kembali
- contoh baru dari AnonymousMutableHashTable