Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

StatelessShuffle

kelas terakhir publik StatelessShuffle

Secara acak dan deterministik mengacak tensor di sepanjang dimensi pertamanya.

Tensor diacak sepanjang dimensi 0, sehingga setiap `nilai[j]` dipetakan ke satu dan hanya satu `output[i]`. Misalnya, pemetaan yang mungkin terjadi untuk tensor 3x2 adalah:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 
Outputnya adalah fungsi deterministik dari `nilai`, `kunci`, `penghitung` dan `alg`.

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> StatelessShuffle <T>
create ( Scope scope, Operand <T> value, Operand <?> key, Operand <?> counter, Operand <Integer> alg)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessShuffle baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor dengan bentuk dan jenis yang sama dengan `nilai`, diacak sepanjang dimensi pertamanya.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static StatelessShuffle <T> create ( Scope scope, Operand <T> value, Operand <?> key, Operand <?> counter, Operand <Integer> alg)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessShuffle baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
nilai Tensor yang akan diacak.
kunci Kunci untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[1]).
menangkal Counter awal untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[2] atau uint64[1] tergantung pada algoritmanya). Jika vektor yang lebih besar diberikan, hanya bagian yang dibutuhkan di sebelah kiri (yaitu [:N]) yang akan digunakan.
alga Algoritma RNG (bentuk int32[]).
Kembali
  • contoh baru StatelessShuffle

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor dengan bentuk dan jenis yang sama dengan `nilai`, diacak sepanjang dimensi pertamanya.