Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

LoadTPUEmbeddingAdagradParameters

publik LoadTPUEmbeddingAdagradParameters kelas akhir

Muat parameter penyematan Adagrad.

Operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke HBM untuk penyematan. Harus didahului oleh operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas LoadTPUEbeddingAdagradParameters.Options Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradParameters

Metode Publik

statis LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
config (String config)
statis LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> parameter, Operan <Lampung> akumulator, Long numShards, Long shardId, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingAdagradParameters baru.
statis LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
TableID (Long TableID)
statis LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
tableName (String tableName)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options config (String config)

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> parameter, Operan <Lampung> akumulator, Long numShards, Long shardId, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingAdagradParameters baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
parameter Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad.
akumulator Nilai akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • instance baru dari LoadTPUEmbbeddingAdagradParameters

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options TableID (Long TableID)

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options tableName (String tableName)