RequantizePerChannel

public class akhir RequantizePerChannel

Mengkuantisasi ulang input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran.

Metode Publik

statis <U, T> RequantizePerChannel <U>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <Lampung> inputMin, Operan <Lampung> inputMax, Operan <Lampung> requestedOutputMin, Operan <Lampung> requestedOutputMax, Kelas <U> outType) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizePerChannel baru.
Output <U>	Output () Tensor keluaran.
Output <Lampung>	outputMax () Nilai maksimum dari tensor keluaran akhir.
Output <Lampung>	outputMin () Nilai minimum tensor keluaran akhir

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static RequantizePerChannel <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <Lampung> inputMin, Operan <Lampung> inputMax, Operan <Lampung> requestedOutputMin, Operan <Lampung> requestedOutputMax, Kelas <U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizePerChannel baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor masukan asli.
masukanMin	Nilai minimum tensor input
masukan Maks	Nilai maksimum tensor input.
dimintaKeluaranMin	Nilai minimum tensor keluaran yang diminta.
dimintaOutputMax	Nilai maksimum tensor keluaran yang diminta.
outType	Jenis tensor keluaran terkuantisasi yang perlu dikonversi.

Kembali

• contoh baru dari RequantizePerChannel

publik Keluaran <U> Output ()

Tensor keluaran.

publik Keluaran <Lampung> outputMax ()

Nilai maksimum tensor keluaran akhir.

publik Keluaran <Lampung> outputMin ()

Nilai minimum tensor keluaran akhir