RequantizePerChannel

kelas akhir publik RequantizePerChannel

Menghitung ulang input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran.

Metode Publik

statis <U, T> RequantizePerChannel <U>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <Float> inputMin, Operan <Float> inputMax, Operan <Float> dimintaOutputMin, Operan <Float> dimintaOutputMax, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizePerChannel baru.
Keluaran <U>
keluaran ()
Tensor keluaran.
Keluaran <Mengambang>
keluaran Maks ()
Nilai maksimum tensor keluaran akhir.
Keluaran <Mengambang>
keluaranMin ()
Nilai minimum tensor keluaran akhir

Metode Warisan

Metode Publik

public static RequantizePerChannel <U> buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> input, Operand <Float> inputMin, Operand <Float> inputMax, Operand <Float> requestOutputMin, Operand <Float> requestOutputMax, Class<U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizePerChannel baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor masukan asli.
masukanMin Nilai minimum tensor masukan
masukanMaks Nilai maksimum tensor masukan.
dimintaOutputMin Nilai minimum tensor keluaran yang diminta.
dimintaOutputMax Nilai maksimum tensor keluaran yang diminta.
tipe keluar Jenis tensor keluaran terkuantisasi yang perlu dikonversi.
Kembali
  • contoh baru dari RequantizePerChannel

Keluaran publik <U> keluaran ()

Tensor keluaran.

Keluaran publik <Float> keluaran Maks ()

Nilai maksimum tensor keluaran akhir.

Keluaran publik <Float> keluaranMin ()

Nilai minimum tensor keluaran akhir