Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

RequantizePerChannel

public class akhir RequantizePerChannel

Mengkuantisasi ulang input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran.

Metode Publik

statis <U, T> RequantizePerChannel <U>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <Lampung> inputMin, Operan <Lampung> inputMax, Operan <Lampung> requestedOutputMin, Operan <Lampung> requestedOutputMax, Kelas <U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizePerChannel baru.
Output <U>
Output ()
Tensor keluaran.
Output <Lampung>
outputMax ()
Nilai maksimum dari tensor keluaran akhir.
Output <Lampung>
outputMin ()
Nilai minimum tensor keluaran akhir

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static RequantizePerChannel <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <Lampung> inputMin, Operan <Lampung> inputMax, Operan <Lampung> requestedOutputMin, Operan <Lampung> requestedOutputMax, Kelas <U> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RequantizePerChannel baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan Tensor masukan asli.
masukanMin Nilai minimum tensor input
masukan Maks Nilai maksimum tensor input.
dimintaKeluaranMin Nilai minimum tensor keluaran yang diminta.
dimintaOutputMax Nilai maksimum tensor keluaran yang diminta.
outType Jenis tensor keluaran terkuantisasi yang perlu dikonversi.
Kembali
  • contoh baru dari RequantizePerChannel

publik Keluaran <U> Output ()

Tensor keluaran.

publik Keluaran <Lampung> outputMax ()

Nilai maksimum tensor keluaran akhir.

publik Keluaran <Lampung> outputMin ()

Nilai minimum tensor keluaran akhir