SparseCountSparseOutput

kelas akhir publik SparseCountSparseOutput

Melakukan penghitungan nampan keluaran renggang untuk masukan tensor renggang.

Menghitung berapa kali setiap nilai muncul dalam input.

Kelas Bersarang

kelas

SparseCountSparseOutput.Opsi

Atribut opsional untuk SparseCountSparseOutput

Metode Publik

statis <U memperluas Nomor, T memperluas Nomor> SparseCountSparseOutput <U>	buat ( Lingkup cakupan , indeks Operan <Panjang>, nilai Operan <T>, Bentuk padat Operan <Panjang>, bobot Operan <U>, Output biner Boolean, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCountSparseOutput baru.
SparseCountSparseOutput.Options statis	maxlength (Panjang maksimal panjang)
SparseCountSparseOutput.Options statis	panjang minimum (Panjang minimum panjang)
Keluaran <Panjang>	keluaranPadatBentuk () Bentuk tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.
Keluaran <Panjang>	Indeks keluaran () Mengindeks tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.
Keluaran <U>	Nilai keluaran () Nilai tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static SparseCountSparseOutput <U> buat ( Lingkup cakupan , indeks Operan <Panjang>, nilai Operan <T>, Bentuk padat Operan <Panjang>, bobot Operan <U>, Output biner Boolean, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCountSparseOutput baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	Tensor berisi indeks tensor renggang yang akan dihitung.
nilai-nilai	Tensor berisi nilai tensor renggang yang akan dihitung.
bentuk padat	Tensor berisi bentuk padat dari tensor renggang yang akan dihitung.
beban	Tensor dengan bentuk yang sama dengan indeks yang berisi nilai bobot per indeks. Mungkin juga merupakan tensor kosong jika tidak ada bobot yang digunakan.
keluaran biner	Apakah akan menampilkan jumlah kemunculan setiap nilai atau 1.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SparseCountSparseOutput

public static SparseCountSparseOutput.Options maxlength (Panjang maksimal panjang)

Parameter

panjang maksimal	Nilai maksimum untuk dihitung. Dapat diatur ke -1 tanpa maksimum.

SparseCountSparseOutput.Options minlength statis publik (Panjang minpanjang)

Parameter

panjang minimum	Nilai minimum untuk dihitung. Dapat diatur ke -1 tanpa minimum.

Keluaran publik <Panjang> keluaranDenseShape ()

Bentuk tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.

Output publik <Panjang> Indeks keluaran ()

Mengindeks tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.

Keluaran publik <U> Nilai keluaran ()

Nilai tensor untuk objek tensor renggang yang dihasilkan.