SplitDedupData

SplitDedupData kelas akhir publik

Sebuah operasi membagi tuple data deduplikasi input XLA menjadi tensor integer dan floating point.

Data deduplikasi adalah tupel XLA, yang terdiri dari nilai integer dan floating point. Operasi ini adalah membagi nilai-nilai ini menjadi dua grup untuk dua tipe, dan membuat setiap grup sebagai satu tensor untuk dikembalikan.

Kelas Bersarang

kelas

SplitDedupData.Opsi

Atribut opsional untuk SplitDedupData

Metode Publik

SplitDedupData.Options statis	konfigurasi (Konfigurasi string)
statis <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> SplitDedupData <T, U>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> input, Kelas<T> integerType, Kelas<U> floatType, String tupleMask, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SplitDedupData baru.
Keluaran <U>	floatTensor () Tensor float 1-D, menyertakan elemen float dari tupel data deduplikasi.
Keluaran <T>	bilangan bulatTensor () Tensor bilangan bulat 1-D, mencakup elemen bilangan bulat dari tupel data deduplikasi.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

konfigurasi SplitDedupData.Options statis publik (konfigurasi string)

publik statis SplitDedupData <T, U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> input, Kelas<T> integerType, Kelas<U> floatType, String tupleMask, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SplitDedupData baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tupel XLA termasuk elemen integer dan float sebagai tupel data deduplikasi.
Tipe bilangan bulat	tipe integer_tensor. Jenis yang diperbolehkan: int32, int64, uint32, uint64.
tipe float	tipe float_tensor. Jenis yang diperbolehkan: setengah, bfloat16, float.
TupleMask	String TensorProto berseri dari tupel mask keluaran. Masker ini adalah tensor 2-D, dengan kolom pertama sebagai tipe elemen tupel, dan kolom kedua sebagai rentang tipe ini. Misalnya, tupel keluaran (1, 2, 0.1, 3), topengnya adalah [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Kami mengharapkan hanya dua jenis elemen: integer(0) dan float(1).
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari SplitDedupData

Keluaran publik <U> floatTensor ()

Tensor float 1-D, menyertakan elemen float dari tupel data deduplikasi.

Keluaran publik <T> integerTensor ()

Tensor bilangan bulat 1-D, mencakup elemen bilangan bulat dari tupel data deduplikasi.