Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

StatelessParameterizedTruncatedNormal

public class akhir StatelessParameterizedTruncatedNormal

Metode Publik

Output <V>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <V meluas Nomor, T meluas Nomor, U meluas Nomor> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> bentuk, Operan <U> benih, Operan <V> cara, Operan <V> stddevs, Operan <V> minvals, Operan <V> maxvals)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessParameterizedTruncatedNormal baru.
Output <V>
Output ()
Outputnya adalah sampel normal terpotong dan merupakan fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` dan `stddevs`.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <V> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> bentuk, Operan <U> benih, Operan <V> cara, Operan <V> stddevs, Operan <V> minvals, Operan <V> maxvals)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessParameterizedTruncatedNormal baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
membentuk Bentuk tensor keluaran.
benih 2 biji (bentuk [2]).
cara Parameter rata-rata setiap batch.
stddevs Parameter deviasi standar setiap batch. Harus lebih besar dari 0.
minval Batas minimum. Mungkin -tak terhingga.
maksimal Batas maksimum. Mungkin +infinity, dan harus lebih dari minval untuk setiap batch.
Kembali
  • contoh baru StatelessParameterizedTruncatedNormal

publik Keluaran <V> Output ()

Outputnya adalah sampel normal yang terpotong dan merupakan fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` dan `stddevs`.