Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
`frame_name` unik digunakan oleh `Executor` untuk mengidentifikasi frame. Jika `is_constant` benar, `output` adalah konstanta dalam bingkai anak; jika tidak, itu dapat diubah dalam bingkai anak. Paling banyak iterasi `parallel_iterations` dijalankan secara paralel dalam bingkai anak.
Kelas Bersarang
kelas | RefEnter.Options | Atribut opsional untuk RefEnter |
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T> RefEnter <T> | membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> data, String frameName, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RefEnter baru. |
statis RefEnter.Options | isConstant (Boolean isConstant) |
Output <T> | Output () Tensor yang sama dengan `data`. |
statis RefEnter.Options | parallelIterations (Long parallelIterations) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RefEnter <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> data, String frameName, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RefEnter baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
data | Tensor yang akan disediakan untuk bingkai anak. |
nama bingkai | Nama bingkai anak. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RefEnter
public static RefEnter.Options isConstant (Boolean isConstant)
Parameter
adalah Konstanta | Jika benar, outputnya konstan dalam bingkai anak. |
---|
public static RefEnter.Options parallelIterations (Long parallelIterations)
Parameter
paralelIterasi | Jumlah iterasi yang diizinkan untuk berjalan secara paralel. |
---|