RandomIndexShuffle

kelas akhir publik RandomIndexShuffle

Menghasilkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index].

Nilai keluaran adalah hasil dari `indeks` untuk kombinasi apa pun dan `seed` dan `max_index`.

Jika beberapa masukan adalah vektor (matriks untuk benih) maka ukuran dimensi pertama harus cocok.

Outputnya bersifat deterministik.

Kelas Bersarang

kelas

RandomIndexShuffle.Options

Atribut opsional untuk RandomIndexShuffle

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> RandomIndexShuffle <T>	buat ( Lingkup lingkup, indeks Operan <T>, benih Operan <U>, Operan <T> maxIndex, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomIndexShuffle baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor skalar dtype `dtype`, dalam [0, max_index].
RandomIndexShuffle.Options statis	putaran (Putaran panjang)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RandomIndexShuffle <T> buat ( Lingkup cakupan , indeks Operan <T>, benih Operan <U>, Operan <T> maxIndex, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomIndexShuffle baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	Tensor skalar atau vektor dtype `dtype`. Indeks (atau indeks) yang akan diacak. Harus berada dalam [0, max_index].
benih	Tensor dtype `Tseed` dan bentuk [3] atau [n, 3]. Benih acak.
maxIndex	Tensor skalar atau vektor dtype `dtype`. Batas atas interval (inklusif).
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari RandomIndexShuffle

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor skalar dtype `dtype`, dalam [0, max_index]. Indeks yang diacak secara acak.

Putaran RandomIndexShuffle.Options statis publik (Putaran panjang)

Parameter

putaran	Jumlah putaran untuk menggunakan in block cipher.