RandomIndexShuffle

RandomIndexShuffle kelas akhir publik

Menampilkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index].

Nilai keluaran adalah bijeksi dari `indeks` untuk kombinasi apa pun dan `seed` dan `max_index`.

Jika beberapa input adalah vektor (matriks dalam kasus benih) maka ukuran dimensi pertama harus cocok.

Keluarannya bersifat deterministik.

Kelas Bersarang

kelas

RandomIndexShuffle.Options

Atribut opsional untuk RandomIndexShuffle

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
static <T perpanjang Angka, U perpanjang Angka> RandomIndexShuffle <T>	buat ( Cakupan lingkup, indeks Operand <T>, benih Operand <U>, Operand <T> maxIndex, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomIndexShuffle baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor skalar dari dtype `dtype`, dalam [0, max_index].
RandomIndexShuffle.Options statis	putaran (putaran panjang)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RandomIndexShuffle <T> buat ( Scope scope, Operand <T> index, Operand <U> seed, Operand <T> maxIndex, Options... options)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomIndexShuffle baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
indeks	Tensor skalar atau vektor dtype `dtype`. Indeks (atau indeks) yang akan diacak. Harus berada dalam [0, max_index].
benih	Tensor dari dtype `Tseed` dan bentuk [3] atau [n, 3]. Benih acak.
indeks maks	Tensor skalar atau vektor dtype `dtype`. Batas atas interval (inklusif).
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru RandomIndexShuffle

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor skalar dari dtype `dtype`, dalam [0, max_index]. Indeks yang diacak secara acak.

Putaran RandomIndexShuffle.Options publik statis (Putaran panjang)

Parameter

putaran	Jumlah putaran untuk menggunakan in block cipher.