SamplingDataset

SamplingDataset kelas akhir publik

Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari isi kumpulan data lain.

Tidak ada transformasi di tf.data Python API untuk membuat kumpulan data ini. Sebagai gantinya, ini dibuat sebagai hasil dari pengoptimalan statis `filter_with_random_uniform_fusion`. Apakah pengoptimalan ini dilakukan ditentukan oleh opsi `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` dari tf.data.Options .

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
SamplingDataset statis	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> inputDataset, Operand <Float> rate, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SamplingDataset baru.
Keluaran <?>	menangani ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <Object> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan SamplingDataset statis publik ( Cakupan lingkup, Operand <?> inputDataset, Operand <Float> rate, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SamplingDataset baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
kecepatan	Skalar yang mewakili laju sampel. Setiap elemen `input_dataset` dipertahankan dengan probabilitas ini, terlepas dari semua elemen lainnya.
benih	Sebuah skalar yang mewakili benih dari pembangkit bilangan acak.
benih2	Sebuah skalar yang mewakili seed2 dari generator bilangan acak.

Kembali

• contoh baru dari SamplingDataset

Output publik <?> menangani ()