Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

SamplingDataset

SamplingDataset kelas akhir publik

Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari isi kumpulan data lain.

Tidak ada transformasi di tf.data Python API untuk membuat kumpulan data ini. Sebagai gantinya, ini dibuat sebagai hasil dari pengoptimalan statis `filter_with_random_uniform_fusion`. Apakah pengoptimalan ini dilakukan ditentukan oleh opsi `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` dari tf.data.Options .

Metode Publik

Keluaran <Objek>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
SamplingDataset statis
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> inputDataset, Operand <Float> rate, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SamplingDataset baru.
Keluaran <?>

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

Output publik <Object> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan SamplingDataset statis publik ( Cakupan lingkup, Operand <?> inputDataset, Operand <Float> rate, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SamplingDataset baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
kecepatan Skalar yang mewakili laju sampel. Setiap elemen `input_dataset` dipertahankan dengan probabilitas ini, terlepas dari semua elemen lainnya.
benih Sebuah skalar yang mewakili benih dari pembangkit bilangan acak.
benih2 Sebuah skalar yang mewakili seed2 dari generator bilangan acak.
Kembali
  • contoh baru dari SamplingDataset

Output publik <?> menangani ()