BoostedTreesTrainingPredict

kelas akhir publik BoostedTreesTrainingPredict

Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan

menghitung pembaruan ke log yang di-cache. Ini dirancang untuk digunakan selama pelatihan. Ini melintasi pohon mulai dari id pohon yang di-cache dan id simpul yang di-cache dan menghitung pembaruan yang akan dikirim ke cache.

Metode Publik

BoostedTreesTrainingPredict statis	buat ( Cakupan cakupan , Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesTrainingPredict baru.
Keluaran <Bilangan Bulat>	nodeId () Tensor peringkat 1 berisi id node baru di tree_ids baru.
Keluaran <Mengambang>	parsialLogit () Tensor peringkat 2 berisi pembaruan logit (sehubungan dengan nilai cache yang disimpan) untuk setiap contoh.
Keluaran <Bilangan Bulat>	ID pohon () Tensor peringkat 1 berisi id pohon baru untuk setiap contoh.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static BoostedTreesTrainingPredict membuat ( Lingkup cakupan, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesTrainingPredict baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
cacheTreeIds	Tensor peringkat 1 berisi id pohon cache yang merupakan pohon awal prediksi.
cachedNodeIds	Tensor peringkat 1 berisi id node cache yang merupakan node awal prediksi.
Fitur yang di-bucket	Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur.
LogitsDimensi	skalar, dimensi logit, yang akan digunakan untuk bentuk logit parsial.

Kembali

• contoh baru dari BoostedTreesTrainingPredict

Keluaran publik <Bilangan Bulat> nodeIds ()

Tensor peringkat 1 berisi id node baru di tree_ids baru.

Output publik <Float> parsialLogits ()

Tensor peringkat 2 berisi pembaruan logit (sehubungan dengan nilai cache yang disimpan) untuk setiap contoh.

Output publik <Bilangan Bulat> treeIds ()

Tensor peringkat 1 berisi id pohon baru untuk setiap contoh.