Lakukan dekuantisasi pada `input` Tensor terkuantisasi.
Diberikan `input` terkuantisasi yang dikuantisasi menggunakan `skala` dan `zero_points`, melakukan dekuantisasi menggunakan rumus: dequantized_data = (quantized_data - zero_point) * scale.
Kelas Bersarang
kelas | UniformDequantize.Options | Atribut opsional untuk UniformDequantize |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
static <U memperluas Angka, T> UniformDequantize <U> | |
Keluaran <U> | keluaran () Keluaran didekuantisasi Tensor of Tout, yang bentuknya sama dengan masukan. |
UniformDequantize.Options statis | QuantizationAxis (Sumbu kuantisasi panjang) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
Output publik <U> sebagai Output ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static UniformDequantize <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <Float> scales, Operand <Integer> zeroPoints, Class<U> Tout, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options... options)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi UniformDequantize baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Harus Tensor Timah. |
timbangan | Nilai float yang digunakan sebagai skala saat mengkuantisasi data asli yang diwakili oleh input. Harus berupa Tensor skalar jika quantization_axis adalah -1 (kuantisasi per-tensor), jika tidak, Tensor ukuran 1D (input.dim_size(quantization_axis),) (kuantisasi per-sumbu). |
titik nol | Nilai int32 digunakan sebagai titik_nol saat mengkuantisasi data asli yang diwakili oleh input. Kondisi bentuknya sama dengan sisik. |
Mengintip | Jenis Tensor keluaran. Jenis tf.D dari: tf.qint8, tf.qint32 |
kuantisasiMinVal | Nilai min kuantisasi yang digunakan saat input dikuantisasi. Tujuan atribut ini biasanya (namun tidak terbatas pada) untuk menunjukkan rentang sempit, di mana ini diatur ke: `(Tin terendah) + 1` jika rentang sempit, dan `(Tin terendah)` sebaliknya. Misalnya, jika Tin adalah qint8, ini diatur ke -127 jika rentang sempit terkuantisasi atau -128 jika tidak. |
kuantisasiMaxVal | Nilai maks kuantisasi yang digunakan saat input dikuantisasi. Tujuan atribut ini biasanya (namun tidak terbatas pada) menunjukkan rentang sempit, di mana ini disetel ke: `(Tout max)` untuk rentang sempit dan bukan rentang sempit. Misalnya, jika Tin adalah qint8, ini diatur ke 127. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru UniformDequantize
Keluaran publik <U> keluaran ()
Keluaran didekuantisasi Tensor of Tout, yang bentuknya sama dengan masukan.
UniformDequantize.Options quantizationAxis statis publik (Sumbu kuantisasi panjang)
Parameter
kuantisasiAxis | Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika diatur ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per-tensor. Jika tidak, itu harus diatur dalam rentang [0, input.dims()). |
---|