ResourceScatterNdAdd

ResourceScatterNdAdd kelas akhir publik

Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.

`ref` adalah `Tensor` dengan peringkat `P` dan `indices` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q`.

`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat, berisi indeks ke dalam `ref`. Itu harus berbentuk `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` dengan `0 < K <= P`.

Dimensi terdalam dari `indeks` (dengan panjang `K`) sesuai dengan indeks ke dalam elemen (jika `K = P`) atau irisan (jika `K < P`) sepanjang `dimensi ke-K` dari `ref`.

`updates` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q-1+PK` dengan bentuk:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 
Misalnya kita ingin menambahkan 4 elemen tersebar ke tensor peringkat-1 menjadi 8 elemen. Di Python, penambahan itu akan terlihat seperti ini:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 
Pembaruan yang dihasilkan untuk ref akan terlihat seperti ini:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Lihat tf.scatter_nd untuk detail selengkapnya tentang cara memperbarui irisan.

Kelas Bersarang

kelas ResourceScatterNdAdd.Options Atribut opsional untuk ResourceScatterNdAdd

Metode Publik

statis <T memperluas Nomor, U> ResourceScatterNdAdd
buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> ref, indeks Operan <T>, pembaruan Operan <U>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterNdAdd baru.
ResourceScatterNdAdd.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Metode Publik

public static ResourceScatterNdAdd create ( Lingkup cakupan , Operand <?> ref, indeks Operand <T>, pembaruan Operand <U>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterNdAdd baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
referensi Pegangan sumber daya. Harus dari VarHandleOp.
indeks Sebuah Tensor. Harus berupa salah satu dari jenis berikut: int32, int64. Tensor indeks menjadi ref.
pembaruan Sebuah Tensor. Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai untuk ditambahkan ke referensi.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ResourceScatterNdAdd

ResourceScatterNdAdd.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Bodoh opsional. Defaultnya adalah Benar. Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.