LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

publik LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters kelas akhir

Muat parameter penyematan SGD.

Operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke HBM untuk penyematan. Harus didahului oleh operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas

LoadTPUEbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Metode Publik

statis LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	config (String config)
statis LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> parameter, Long numShards, Long shardId, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.
statis LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	TableID (Long TableID)
statis LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	tableName (String tableName)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> parameter, Long numShards, Long shardId, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
parameter	Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options TableID (Long TableID)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)