LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Muat parameter penyematan SGD.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis	konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters statis	buat ( Lingkup cakupan, parameter Operand <Float>, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis	tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters statis publik membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operan <Float>, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
parameter	Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName) statis publik