Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize.
Kelas Bersarang
kelas | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
Metode Publik
statis <W, T, U, V> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Operan <Lampung > minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru. |
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | dilations (Daftar <Panjang> dilations) |
Output <Lampung> | maxOutput () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum. |
Output <Lampung> | minOutput () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum. |
Output <W> | Output () Tensor keluaran. |
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | paddingList (Daftar <Panjang> paddingList) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Operan <Lampung> minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Tensor masukan asli. |
Saring | Tensor filter asli. |
bias | Tensor bias asli. |
masukan min | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum. |
masukan maks | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum. |
minFilter | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum. |
filter maks | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum. |
minBekukanOutput | Nilai float minimum dari tensor keluaran. |
maxBekukanOutput | Nilai float maksimum dari tensor keluaran. |
outType | Jenis keluaran. |
langkah | Daftar nilai langkah. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Parameter
pelebaran | Daftar nilai dilatasi. |
---|
publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
publik Keluaran <Lampung> minOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.