Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public class akhir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize.

Kelas Bersarang

kelas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Metode Publik

statis <W, T, U, V> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung> maxFilter, Operan <Lampung > minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
dilations (Daftar <Panjang> dilations)
Output <Lampung>
maxOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Output <Lampung>
minOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.
Output <W>
Output ()
Tensor keluaran.
statis QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> filter, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minInput, Operan <Lampung> maxInput, Operan <Lampung> minFilter, Operan <Lampung > maxFilter, Operan <Lampung> minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> outType, Daftar <panjang> langkah, String padding, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan Tensor masukan asli.
Saring Tensor filter asli.
bias Tensor bias asli.
masukan min Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
masukan maks Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
minFilter Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum.
filter maks Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum.
minBekukanOutput Nilai float minimum dari tensor keluaran.
maxBekukanOutput Nilai float maksimum dari tensor keluaran.
outType Jenis keluaran.
langkah Daftar nilai langkah.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilations (Daftar <Panjang> dilations)

Parameter
pelebaran Daftar nilai dilatasi.

publik Keluaran <Lampung> maxOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

publik Keluaran <Lampung> minOutput ()

Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.

publik Keluaran <W> Output ()

Tensor keluaran.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (Daftar <Panjang> paddingList)