TensorScatterMax

TensorScatterMax kelas akhir publik

Terapkan pembaruan jarang ke tensor yang mengambil maksimum dari segi elemen.

Mengembalikan tensor baru yang disalin dari `tensor` yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan pembaruan menurut indeks.

>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> indeks = [[1], [4], [5]] >>> update = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indeks, pembaruan).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

Lihat tf.tensor_scatter_nd_update untuk detail selengkapnya.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
statis <T, U memperluas Angka> TensorScatterMax <T>	buat ( Cakupan cakupan, tensor Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterMax baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor baru yang disalin dari tensor yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan pembaruan menurut indeks.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <T> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TensorScatterMax <T> create ( Scope scope, Operand <T> tensor, Operand <U> index, Operand <T> update)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterMax baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
tensor	Tensor untuk memperbarui.
indeks	Tensor indeks.
pembaruan	Pembaruan untuk disebarkan ke dalam output.

Kembali

• contoh baru TensorScatterMax

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor baru yang disalin dari tensor yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan pembaruan menurut indeks.