TensorScatterMax

TensorScatterMax kelas akhir publik

Terapkan pembaruan jarang ke tensor dengan mengambil elemen maksimum.

Mengembalikan tensor baru yang disalin dari `tensor` yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan pembaruan sesuai dengan indeks.

>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> indeks = [[1], [4], [5]] >>> pembaruan = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indeks, pembaruan).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

Lihat tf.tensor_scatter_nd_update untuk detail selengkapnya.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Angka> TensorScatterMax <T>	buat ( Lingkup lingkup, Tensor Operand <T>, Indeks Operand <U>, Pembaruan Operand <T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterMax baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor baru disalin dari tensor yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan diperbarui sesuai dengan indeks.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TensorScatterMax <T> buat ( Cakupan cakupan , Tensor <T> Operan , indeks Operan <U>, pembaruan Operan <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterMax baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
tensor	Tensor untuk diperbarui.
indeks	Tensor indeks.
pembaruan	Pembaruan untuk disebarkan ke dalam keluaran.

Kembali

• contoh baru TensorScatterMax

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor baru disalin dari tensor yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan diperbarui sesuai dengan indeks.