Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran kumpulan kumpulan data menjadi ukuran kumpulan saat ini // num_workers.
Kelas Bersarang
kelas | RebatchDataset.Opsi | Atribut opsional untuk RebatchDataset |
Metode Publik
Output <Object> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis RebatchDataset | |
Output <?> | handle () |
statis RebatchDataset.Options | useFallback (Boolean useFallback) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Object> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RebatchDataset membuat ( Scope lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numReplicas, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDataset baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
masukanDataset | Tensor varian yang mewakili set data input. |
jumlahReplika | Skalar yang mewakili jumlah replika untuk mendistribusikan kumpulan ini. Sebagai hasil dari transformasi ini, ukuran batch saat ini akan dibagi dengan parameter ini. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RebatchDataset