Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

RebatchDataset

public class akhir RebatchDataset

Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.

Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran kumpulan kumpulan data menjadi ukuran kumpulan saat ini // num_workers.

Kelas Bersarang

kelas RebatchDataset.Opsi Atribut opsional untuk RebatchDataset

Metode Publik

Output <Object>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis RebatchDataset
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numReplicas, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDataset baru.
Output <?>
handle ()
statis RebatchDataset.Options
useFallback (Boolean useFallback)

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RebatchDataset membuat ( Scope lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numReplicas, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDataset baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
masukanDataset Tensor varian yang mewakili set data input.
jumlahReplika Skalar yang mewakili jumlah replika untuk mendistribusikan kumpulan ini. Sebagai hasil dari transformasi ini, ukuran batch saat ini akan dibagi dengan parameter ini.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RebatchDataset

publik output <?> handle ()

public static RebatchDataset.Options useFallback (Boolean useFallback)