TPUReplicatedInput

TPUReplikasiInput kelas akhir publik

Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N.

Operasi ini menyimpan masukan yang direplikasi ke subgraf komputasi `tpu.replication()`. Setiap masukan yang direplikasi memiliki bentuk dan jenis yang sama di samping keluarannya.

Misalnya:

%a = "tf.opA"()
 %b = "tf.opB"()
 %replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
 %computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
 
Perhitungan di atas memiliki masukan yang direplikasi sebanyak dua replika.

Kelas Bersarang

kelas TPUReplikasiInput.Options Atribut opsional untuk TPUReplicatedInput

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> TPUReplikasiInput <T>
buat ( Lingkup lingkup , input Iterable< Operand <T>>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUReplicationdInput baru.
TPUReplikasiInput.Options statis
indeks (Indeks panjang)
TPUReplikasiInput.Options statis
isMirroredVariable (Boolean isMirroredVariable)
TPUReplikasiInput.Options statis
isPacked (Boolean isPacked)
Keluaran <T>

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TPUReplicationdInput <T> buat ( Lingkup lingkup , input Iterable< Operand <T>>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUReplicationdInput baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari TPUReplicationInput

indeks TPUReplicationInput.Options statis publik (Indeks panjang)

TPUReplicationdInput.Options statis publik isMirroredVariable (Boolean isMirroredVariable)

TPUReplicationdInput.Options statis publik isPacked (Boolean isPacked)

Keluaran publik <T> keluaran ()