SparseSegmentSumGrad

kelas akhir publik SparseSegmentSumGrad

Menghitung gradien untuk SparseSegmentSum.

Mengembalikan "output" tensor dengan bentuk yang sama seperti grad, kecuali dimensi 0 yang nilainya output_dim0.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor, V memperluas Nomor> SparseSegmentSumGrad <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> grad, Operand <U> indeks, Operand <V> segmentIds, Operand <Integer> outputDim0) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSumGrad baru.
Keluaran <T>	keluaran ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseSegmentSumGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> grad, Operand <U> indeks, Operand <V> segmentIds, Operand <Integer> outputDim0)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSumGrad baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
lulusan	gradien disebarkan ke operasi SparseSegmentSum.
indeks	indeks diteruskan ke operasi SparseSegmentSum yang sesuai.
segmenId	segment_ids diteruskan ke operasi SparseSegmentSum yang sesuai.
keluaranDim0	dimensi 0 dari "data" diteruskan ke operasi SparseSegmentSum.

Kembali

• contoh baru dari SparseSegmentSumGrad

Keluaran publik <T> keluaran ()