Menghitung gradien untuk SparseSegmentSum.
Mengembalikan "output" tensor dengan bentuk yang sama dengan grad, kecuali untuk dimensi 0 yang nilainya output_dim0.
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T meluas Nomor, U meluas Nomor, V meluas Nomor> SparseSegmentSumGrad <T> | |
Output <T> | Output () |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseSegmentSumGrad <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> grad, Operan <U> indeks, Operan <V> segmentIds, Operan <Integer> outputDim0)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSumGrad baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
lulusan | gradien disebarkan ke operasi SparseSegmentSum. |
indeks | indeks diteruskan ke operasi SparseSegmentSum yang sesuai. |
segmenId | segment_ids diteruskan ke operasi SparseSegmentSum yang sesuai. |
keluaranDim0 | dimensi 0 dari "data" diteruskan ke SparseSegmentSum op. |
Kembali
- contoh baru dari SparseSegmentSumGrad