ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

kelas akhir publik ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> ukuran batch, Operan <Panjang> Bentuk baris, Daftar<Kelas<?>> Tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDenseToSparseBatchDataset baru.
Keluaran <?>	menangani ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExperimentalDenseToSparseBatchDataset membuat ( Lingkup cakupan, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> ukuran batch, Operan <Panjang> Bentuk baris, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDenseToSparseBatchDataset baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukanDataset	Pegangan untuk kumpulan data masukan. Harus memiliki satu komponen.
ukuran batch	Skalar yang mewakili jumlah elemen yang terakumulasi dalam suatu batch.
bentuk baris	Sebuah vektor yang mewakili bentuk padat setiap baris dalam SparseTensor yang dihasilkan. Bentuknya mungkin ditentukan sebagian, menggunakan `-1` untuk menunjukkan bahwa dimensi tertentu harus menggunakan ukuran maksimum semua elemen batch.

Kembali

• contoh baru dari ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

Keluaran publik <?> pegangan ()