ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

public class akhir ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

Membuat kumpulan data yang mengelompokkan elemen input ke dalam SparseTensor.

Metode Publik

Output <Object>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> batchSize, Operan <Panjang> rowShape, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDenseToSparseBatchDataset baru.
Output <?>	handle ()

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Object>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExperimentalDenseToSparseBatchDataset membuat ( Scope lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> batchSize, Operan <Panjang> rowShape, Daftar <Kelas <? >> outputTypes, Daftar < Shape > outputShapes)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalDenseToSparseBatchDataset baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
masukan kumpulan data	Pegangan ke kumpulan data input. Harus memiliki satu komponen.
ukuran batch	Skalar yang mewakili jumlah elemen yang akan diakumulasikan dalam satu batch.
bentuk baris	Sebuah vektor yang mewakili bentuk padat dari setiap baris dalam SparseTensor yang dihasilkan. Bentuk dapat ditentukan sebagian, menggunakan `-1` untuk menunjukkan bahwa dimensi tertentu harus menggunakan ukuran maksimum semua elemen batch.

Kembali

• contoh baru dari ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

publik output <?> handle ()