LoadTPUEmbeddingADAMParameters

LoadTPUEmbeddingADAMParameter kelas akhir publik

Muat parameter penyematan ADAM.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas

LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options

Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingADAMParameters

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options statis	konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingADAMParameter statis	buat ( Lingkup lingkup, parameter Operand <Float>, momen Operand <Float>, kecepatan Operand <Float>, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingADAMParameters baru.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options statis	tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options statis	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingADAMParameters statis publik dibuat ( Lingkup cakupan, parameter Operand <Float>, momen Operand <Float>, kecepatan Operand <Float>, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingADAMParameters baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
parameter	Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi ADAM.
momentum	Nilai momentum digunakan pada algoritma optimasi ADAM.
kecepatan	Nilai kecepatan digunakan pada algoritma optimasi ADAM.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru LoadTPUEmbeddingADAMParameters

LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingADAMParameters statis publik.Options tableName (String tableName)