QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

public class akhir QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

Kelas Bersarang

kelas

QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options

Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

Metode Publik

Output <W>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <W meluas Nomor, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <U> b, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minA, Operan <Lampung> maxA, Operan <Lampung> minB, Operan <Lampung> maxB, Operan <Lampung > minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> Toutput, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize baru.
statis QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
Output <W>	keluar ()
statis QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	transposeA (Boolean transposeA)
statis QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	transposeB (Boolean transposeB)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <W meluas Nomor>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <W> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> a, Operan <U> b, Operan <V> Bias, Operan <Lampung> minA, Operan <Lampung> maxA, Operan <Lampung> minB, Operan <Lampung > maxB, Operan <Lampung> minFreezedOutput, Operan <Lampung> maxFreezedOutput, Kelas <W> Toutput, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

publik Keluaran <W> keluar ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)