kelas akhir publik QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize | |
Metode Publik
| Keluaran <W> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <W memperluas Angka, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> | buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> maxB, Operand <Float > minFreezedOutput, Operan <Float> maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize baru. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options statis | masukanQuantMode (String masukanQuantMode) |
| Keluaran <W> | keluar () |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options statis | transposeA (Boolean transposeA) |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options statis | transposeB (Boolean transposeB) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <W> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> buat ( Cakupan lingkup, Operan <T> a, Operan <U> b, Bias Operan <V>, Operan <Float> minA, Operan <Float> maxA, Operan <Float> minB, Operan <Float > maxB, Operan <Float> minFreezedOutput, Operan <Float> maxFreezedOutput, Kelas<W> Toutput, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize