Fill

kelas akhir publik Isi

Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.

Operasi ini membuat tensor bentuk `redup` dan mengisinya dengan `nilai`.

Misalnya:

# Output tensor has shape [2, 3].
 fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                      [9, 9, 9]]
 

tf.fill berbeda dari tf.constant dalam beberapa hal:

• tf.fill hanya mendukung konten skalar, sedangkan tf.constant mendukung nilai Tensor.
• tf.fill membuat Op dalam grafik komputasi yang membuat nilai Tensor aktual saat runtime. Hal ini berbeda dengan tf.constant yang menyematkan seluruh Tensor ke dalam grafik dengan node `Const`.
• Karena tf.fill mengevaluasi pada waktu proses grafik, ia mendukung bentuk dinamis berdasarkan Tensor waktu proses lainnya, tidak seperti tf.constant .

Metode Publik

Keluaran <U>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <U, T memanjang Angka> Isi <U>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> meredup, nilai Operan <U>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pengisian baru.
Keluaran <U>	keluaran ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <U>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Isi <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> meredup, nilai Operan <U>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pengisian baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
meredup	1-D. Mewakili bentuk tensor keluaran.
nilai	0-D (skalar). Nilai untuk mengisi tensor yang dikembalikan.

Kembali

• contoh baru Isi

Keluaran publik <U> keluaran ()