SparseMatrixAdd

kelas akhir public SparseMatrixAdd

Penambahan jarang dari dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B.

Gradien keluaran SparseMatrixAdd sehubungan dengan alfa dan beta saat ini tidak ditentukan (TensorFlow akan mengembalikan nol untuk entri ini).

Metode Publik

Output <Object>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Output <?>	c () Sebuah CSRSparseMatrix.
statis <T> SparseMatrixAdd	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <?> b, Operan <T> alpha, Operan <T> beta) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixAdd baru.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Object>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

publik output <?> c ()

Sebuah CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd membuat ( Scope lingkup, Operan <?> a, Operan <?> b, Operan <T> alpha, Operan <T> beta)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixAdd baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
A	Sebuah CSRSparseMatrix.
B	Sebuah CSRSparseMatrix.
alfa	Sebuah skalar konstan.
beta	Sebuah skalar konstan.

Kembali

• contoh baru dari SparseMatrixAdd