Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B.
Gradien keluaran SparseMatrixAdd sehubungan dengan alfa dan beta saat ini tidak ditentukan (TensorFlow akan mengembalikan angka nol untuk entri ini).
Metode Publik
Keluaran <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
Keluaran <?> | C () Sebuah CSRSparseMatrix. |
statis <T> SparseMatrixAdd |
Metode Warisan
Metode Publik
Output publik <Objek> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SparseMatrixAdd buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <?> b, Operan <T> alpha, Operan <T> beta)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixAdd baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
A | Sebuah CSRSparseMatrix. |
B | Sebuah CSRSparseMatrix. |
alfa | Skalar yang konstan. |
beta | Skalar yang konstan. |
Kembali
- contoh baru dari SparseMatrixAdd