Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi.
Operasi ini membuat tabel hash anonim baru (sebagai sumber daya) setiap kali dijalankan, dengan dtype yang ditentukan dari kunci dan nilainya, mengembalikan pegangan sumber daya. Sebelum menggunakan tabel, Anda harus menginisialisasinya. Setelah inisialisasi, tabel tidak akan berubah. Tabel adalah anonim dalam arti bahwa itu hanya dapat diakses oleh pegangan sumber daya yang dikembalikan (misalnya tidak dapat dicari dengan nama di manajer sumber daya). Tabel akan dihapus secara otomatis ketika semua pegangan sumber daya yang menunjuk ke sana hilang.
Metode Publik
| Output <Object> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T, U> AnonymousHashTable | |
| Output <?> | tableHandle () Pegangan sumber daya ke sumber daya tabel hash yang baru dibuat. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Object> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static AnonymousHashTable membuat ( Scope lingkup, Kelas <T> keyDtype, Kelas <U> valueDtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousHashTable baru.
Parameter
| cakupan | lingkup saat ini |
|---|---|
| kunciDtype | Jenis kunci tabel. |
| nilaiDtype | Jenis nilai tabel. |
Kembali
- contoh baru dari AnonymousHashTable