AnonymousHashTable

kelas akhir publik AnonymousHashTable

Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi.

Operasi ini membuat tabel hash anonim baru (sebagai sumber daya) setiap kali dijalankan, dengan tipe kunci dan nilai yang ditentukan, mengembalikan pegangan sumber daya. Sebelum menggunakan tabel Anda harus menginisialisasinya. Setelah inisialisasi, tabel tidak akan dapat diubah. Tabel bersifat anonim dalam arti bahwa tabel tersebut hanya dapat diakses oleh pengendali sumber daya yang dikembalikan (misalnya tabel tidak dapat dicari berdasarkan nama di manajer sumber daya). Tabel akan dihapus secara otomatis ketika semua pegangan sumber daya yang menunjuk ke tabel tersebut hilang.

Metode Publik

Keluaran <Objek>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U> AnonymousHashTable
buat ( Lingkup lingkup, Kelas<T> tipe kunciD, Kelas<U> tipe nilai)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousHashTable baru.
Keluaran <?>
pegangan meja ()
Pegangan sumber daya ke sumber daya tabel hash yang baru dibuat.

Metode Warisan

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AnonymousHashTable membuat ( Lingkup lingkup, Kelas<T> keyDtype, Kelas<U> valueDtype)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AnonymousHashTable baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
tipe kunciD Jenis kunci tabel.
nilaiDtype Jenis nilai tabel.
Kembali
  • contoh baru dari AnonymousHashTable

Keluaran publik <?> tableHandle ()

Pegangan sumber daya ke sumber daya tabel hash yang baru dibuat.