Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi.
Sebuah operasi yang menggabungkan irisan tensor masukan berdasarkan atribut num_splits yang diberikan, menghapus bantalan secara opsional, dan mengembalikan tensor gabungan tanpa bantalan.
Operasi ini dapat dihasilkan melalui jembatan TPU.
Misalnya, dengan tensor `input`:
[[0, 1],
[4, 5]]
[[2, 3],
[6, 7]]
[[8, 9],
[12, 13]]
[[10, 11],
[14, 15]]
[2, 2]
[1, 1]
[[0, 1, 2],
[4, 5, 6],
[8, 9, 10]]
Kelas Bersarang
kelas | XlaConcatND.Opsi | Atribut opsional untuk XlaConcatND |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T> XlaConcatND <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () |
XlaConcatND.Options statis | bantalan (Daftar<Panjang> bantalan) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static XlaConcatND <T> buat ( Lingkup lingkup , input Iterable< Operand <T>>, Daftar<Panjang> numConcats, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaConcatND baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukan | Masukkan irisan tensor dalam urutan baris-utama untuk digabungkan di semua dimensi. Semua masukan harus memiliki bentuk yang sama. } out_arg { nama: "keluaran" deskripsi: < |
nomorConcats | Banyaknya cara untuk menggabungkan per dimensi. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru XlaConcatND
padding XlaConcatND.Options statis publik (padding Daftar<Panjang>)
Parameter
bantalan | Daftar opsional padding kanan per dimensi yang akan dihapus dari tensor gabungan akhir. Bantalan ini tidak boleh melebihi ukuran dimensi hasil penggabungan sebelum pengupasan bantalan. |
---|