Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok.
Mengalikan semua irisan `Tensor` `x` dan `y` (setiap irisan dapat dilihat sebagai elemen kumpulan), dan menyusun hasil individual dalam satu tensor keluaran dengan ukuran kumpulan yang sama. Masing-masing irisan individual dapat digabungkan secara opsional (menyatukan matriks berarti mengubah posisi dan mengkonjugasinya) sebelum perkalian dengan menyetel tanda `adj_x` atau `adj_y` ke `True`, yang secara default adalah `False`.
Tensor input `x` dan `y` adalah 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_x, c_x]` dan `[..., r_y, c_y]`.
Tensor keluarannya adalah 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_o, c_o]`, dengan:
r_o = c_x jika adj_x lain r_x c_o = r_y jika adj_y lain c_y
Itu dihitung sebagai:
keluaran[..., :, :] = matriks(x[..., :, :]) * matriks(y[..., :, :])
CATATAN : `BatchMatMulV2` mendukung penyiaran dalam dimensi batch. Lebih lanjut tentang penyiaran [di sini](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).
Kelas Bersarang
| kelas | BatchMatMulV2.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMulV2 | |
Metode Publik
| BatchMatMulV2.Options statis | adjX (Boolean adjX) |
| BatchMatMulV2.Options statis | adjY (penyesuaian Boolean) |
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T> BatchMatMulV2 <T> | buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> y, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchMatMulV2 baru. |
| BatchMatMulV2.Options statis | lulusanX (Boolean lulusanX) |
| BatchMatMulV2.Options statis | lulusan (lulusan Boolean) |
| Keluaran <T> | keluaran () 3-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_o, c_o]` |
Metode Warisan
Metode Publik
BatchMatMulV2.Options statis publik adjX (Boolean adjX)
Parameter
| adjX | Jika `True`, satukan irisan `x`. Defaultnya adalah `Salah`. |
|---|
BatchMatMulV2.Options statis publik adjY (Boolean adjY)
Parameter
| adjY | Jika `True`, satukan irisan `y`. Defaultnya adalah `Salah`. |
|---|
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BatchMatMulV2 <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <T> y, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchMatMulV2 baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| X | 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_x, c_x]`. |
| kamu | 2-D atau lebih tinggi dengan bentuk `[..., r_y, c_y]`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru BatchMatMulV2