TridiagonalSolve

TridiagonalSolve kelas akhir publik

Memecahkan sistem persamaan tridiagonal.

Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. Mendukung dimensi batch dan beberapa sisi kanan untuk setiap sisi kiri. Pada CPU, solusi dihitung melalui eliminasi Gaussian dengan atau tanpa pivoting parsial, bergantung pada atribut `partial_pivoting`. Pada GPU, pustaka cuSPARSE Nvidia digunakan: https://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#gtsv Pivot parsial belum didukung oleh backend XLA.

Kelas Bersarang

kelas

Pemecahan Tridiagonal.Opsi

Atribut opsional untuk TridiagonalSolve

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> Pemecahan Tridiagonal <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> diagonal, Operand <T> rhs, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalSolve baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor berbentuk `[..., M, K]` yang berisi solusi
TridiagonalSolve.Options statis	parsialPivoting (Pivoting parsial Boolean)
TridiagonalSolve.Options statis	perturbSingular (Boolean perturbSingular)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TridiagonalSolve <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> diagonal, Operan <T> rhs, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalSolve baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
diagonal	Tensor bentuk `[..., 3, M]` yang 2 dimensi terdalamnya mewakili matriks tridiagonal dengan tiga baris berturut-turut adalah superdiagonal, diagonal, dan subdiagonal. Elemen terakhir dari superdiagonal dan elemen pertama dari subdiagonal diabaikan.
rhs	Tensor berbentuk `[..., M, K]`, mewakili K sisi kanan per setiap sisi kiri.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari TridiagonalSolve

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor berbentuk `[..., M, K]` yang berisi solusi

TridiagonalSolve.Options parsialPivoting statis publik (Pivoting parsial Boolean)

Parameter

parsialberputar	Apakah akan menerapkan perputaran parsial. Perputaran parsial membuat prosedur lebih stabil, namun lebih lambat.

public static TridiagonalSolve.Options perturbSingular (Boolean perturbSingular)