TridiagonalSolve

public class akhir TridiagonalSolve

Memecahkan sistem persamaan tridiagonal.

Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. Mendukung dimensi batch dan beberapa sisi kanan per setiap sisi kiri. Pada CPU, solusi dihitung melalui eliminasi Gaussian dengan atau tanpa pivot parsial, bergantung pada atribut `partial_pivoting`. Pada GPU, pustaka cuSPARSE Nvidia digunakan: https://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#gtsv Pivot sebagian belum didukung oleh backend XLA.

Kelas Bersarang

kelas

TridiagonalSolve.Options

Atribut opsional untuk TridiagonalSolve

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> TridiagonalSolve <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> diagonal, Operan <T> rhs, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalSolve baru.
Output <T>	Output () Tensor berbentuk `[..., M, K]` yang berisi solusi
statis TridiagonalSolve.Options	partialPivoting (Boolean partialPivoting)
statis TridiagonalSolve.Options	perturbSingular (Boolean perturbSingular)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TridiagonalSolve <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> diagonal, Operan <T> rhs, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TridiagonalSolve baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
diagonal	Tensor berbentuk `[..., 3, M]` yang 2 dimensi terdalamnya mewakili matriks tridiagonal dengan tiga baris berturut-turut adalah superdiagonal, diagonal, dan subdiagonal. Elemen terakhir dari superdiagonal dan elemen pertama dari subdiagonal diabaikan.
rhs	Tensor berbentuk `[..., M, K]`, mewakili K sisi kanan per setiap sisi kiri.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari TridiagonalSolve

publik Keluaran <T> Output ()

Tensor berbentuk `[..., M, K]` yang berisi solusi

public static TridiagonalSolve.Options partialPivoting (Boolean partialPivoting)

Parameter

sebagianPivoting	Apakah akan menerapkan pivot parsial. Pemutaran sebagian membuat prosedur lebih stabil, tetapi lebih lambat.

public static TridiagonalSolve.Options perturbSingular (Boolean perturbSingular)