BoostedTreesMakeQuantileSummaries

publik BoostedTreesMakeQuantileSummaries kelas akhir

Membuat ringkasan kuantil untuk batch.

Operasi yang mengambil daftar tensor (satu tensor per fitur) dan menampilkan ringkasan kuantil untuk setiap tensor.

Metode Publik

statis BoostedTreesMakeQuantileSummaries	membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <Lampung >> floatValues, Operan <Lampung> exampleWeights, Operan <Lampung> epsilon) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeQuantileSummaries baru.
Iterator < Operan <Lampung >>	iterator ()
Daftar < Keluaran <Lampung >>	ringkasan () mengambang; Daftar Tensor Peringkat 2 masing-masing berisi ringkasan kuantil (nilai, bobot, min_rank, max_rank) dari satu fitur.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka java.lang.Iterable

kekosongan abstrak	forEach (Consumer <? Super T> arg0)
abstrak Iterator < Operan <Lampung >>	iterator ()
Spliterator abstrak < Operan <Lampung >>	spliterator ()

Metode Publik

public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries membuat ( Scope lingkup, Iterable < Operan <Lampung >> floatValues, Operan <Lampung> exampleWeights, Operan <Lampung> epsilon)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesMakeQuantileSummaries baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
floatNilai	mengambang; Daftar Tensor Peringkat 1 yang masing-masing berisi nilai untuk satu fitur.
contohBerat	mengambang; Peringkat 1 Tensor dengan bobot per instance.
epsilon	mengambang; Kesalahan perkiraan maksimum yang diperlukan.

Kembali

• contoh baru BoostedTreesMakeQuantileSummaries

public Iterator < Operan <Lampung >> iterator ()

public List < Keluaran <Lampung >> ringkasan ()

mengambang; Daftar Tensor Peringkat 2 masing-masing berisi ringkasan kuantil (nilai, bobot, min_rank, max_rank) dari satu fitur.