TensorArraySplit

kelas akhir publik TensorArraySplit

Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.

Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai

(n0, n1, ..., n(T-1))
   

dan `nilai` itu memiliki bentuk

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   

,

ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.

Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
   

dan memiliki ukuran

nt x d0 x d1 x ...
   

Metode Publik

Keluaran <Float>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
statis <T> TensorArraySplit	buat ( Lingkup lingkup, pegangan Operand <?>, nilai Operand <T>, Panjang Operand <Long>, Operand <Float> flowIn) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Keluaran <Float>	aliran Keluar () Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Float>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <Float> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
menangani	Pegangan ke TensorArray.
nilai	Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray.
panjang	Vektor panjang, cara membagi baris nilai ke dalam TensorArray.
aliranIn	Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.

Kembali

• contoh baru TensorArraySplit

Output publik <Float> flowOut ()

Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.