TensorArraySplit

TensorArraySplit kelas akhir publik

Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.

Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai

(n0, n1, ..., n(T-1))
   

dan `nilai` itu memiliki bentuk

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
   

ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.

Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
   

dan memiliki ukuran

nt x d0 x d1 x ...
   

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> TensorArraySplit	buat ( Lingkup lingkup , Operan <?> pegangan, Nilai Operan <T>, Panjang Operan <Panjang>, Operan <Float> flowIn) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Keluaran <Mengambang>	aliran Keluar () Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Mengambang>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan TensorArraySplit statis publik ( Lingkup cakupan , pegangan Operan <?>, nilai Operan <T>, Panjang Operan <Panjang>, Operan <Float> flowIn)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
menangani	Pegangan ke TensorArray.
nilai	Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray.
panjang	Vektor panjang, cara membagi baris nilai menjadi TensorArray.
aliran masuk	Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.

Kembali

• contoh baru TensorArraySplit

Keluaran publik <Float> flowOut ()

Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.