Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.
Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai
(n0, n1, ..., n(T-1))
dan `nilai` itu memiliki bentuk(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.
Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
dan memiliki ukurannt x d0 x d1 x ...
Metode Publik
Keluaran <Float> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor. |
statis <T> TensorArraySplit | |
Keluaran <Float> | aliran Keluar () Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
Output publik <Float> sebagai Output ()
Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
menangani | Pegangan ke TensorArray. |
nilai | Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray. |
panjang | Vektor panjang, cara membagi baris nilai ke dalam TensorArray. |
aliranIn | Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat. |
Kembali
- contoh baru TensorArraySplit