Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

TensorArraySplit

kelas akhir publik TensorArraySplit

Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.

Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai

(n0, n1, ..., n(T-1))
   
dan `nilai` itu memiliki bentuk

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
,

ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.

Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
   
dan memiliki ukuran

nt x d0 x d1 x ...
   

Metode Publik

Keluaran <Float>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
statis <T> TensorArraySplit
buat ( Lingkup lingkup, pegangan Operand <?>, nilai Operand <T>, Panjang Operand <Long>, Operand <Float> flowIn)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Keluaran <Float>
aliran Keluar ()
Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

Output publik <Float> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
menangani Pegangan ke TensorArray.
nilai Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray.
panjang Vektor panjang, cara membagi baris nilai ke dalam TensorArray.
aliranIn Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.
Kembali
  • contoh baru TensorArraySplit

Output publik <Float> flowOut ()

Skalar pelampung yang memberlakukan rantai operasi yang tepat.