SparseMatrixZeros

kelas akhir publik SparseMatrixZeros

Membuat CSRSparseMatrix nol dengan bentuk `dense_shape`.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
statis <T> SparseMatrixZeros	buat ( Lingkup lingkup, Operand <Long> densityShape, Class<T> type) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixZeros baru.
Keluaran <?>	matriks jarang () Matriks CSR kosong dengan bentuk `dense_shape`.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Metode Publik

Output publik <Object> sebagai Output ()

Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseMatrixZeros create ( Scope scope, Operand <Long> densityShape, Class<T> type)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixZeros baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
padatBentuk	Bentuk matriks yang diinginkan.

Kembali

• contoh baru dari SparseMatrixZeros

Output publik <?> sparseMatrix ()

Matriks CSR kosong dengan bentuk `dense_shape`.