InplaceUpdate

kelas akhir publik InplaceUpdate

Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.

Menghitung `x[i, :] = v; kembalikan x`.

Awalnya fungsi ini bersifat mutatif namun untuk kompilasi kami membuat operasi ini membuat/mengoperasikan salinan `x`.

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> Pembaruan Inplace <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> x, Operand <Integer> i, Operand <T> v) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi InplaceUpdate baru.
Keluaran <T>	kamu () Sebuah `Tensor` tipe T.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static InplaceUpdate <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x, Operan <Bilangan Bulat> i, Operan <T> v)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi InplaceUpdate baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
X	Tensor bertipe `T`.
Saya	Sebuah vektor. Indeks ke dalam dimensi paling kiri `x`.
ay	`Tensor` bertipe T. Ukuran dimensi sama dengan x kecuali dimensi pertama, yang harus sama dengan ukuran i.

Kembali

• contoh baru dari InplaceUpdate

Keluaran publik <T> y ()

`Tensor` tipe T. Alias ​​​​`x`. Konten `y` tidak terdefinisi jika ada duplikat di `i`.