Squeeze

Pemerasan kelas akhir publik

Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor.

Dengan `input` tensor, operasi ini mengembalikan tensor bertipe sama dengan semua dimensi berukuran 1 dihapus. Jika Anda tidak ingin menghapus semua dimensi ukuran 1, Anda dapat menghapus dimensi ukuran 1 tertentu dengan menentukan `sumbu`.

Misalnya:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
 

Atau, untuk menghapus dimensi ukuran 1 tertentu:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
 

Kelas Bersarang

kelas

Peras. Pilihan

Atribut opsional untuk Squeeze

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Squeeze.Options statis	sumbu (Sumbu Daftar<Panjang>)
statis <T> Peras <T>	buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Squeeze baru.
Keluaran <T>	keluaran () Berisi data yang sama dengan `input`, tetapi satu atau lebih dimensi berukuran 1 telah dihapus.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	beri tahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

sumbu Squeeze.Options statis publik (sumbu Daftar<Panjang>)

Parameter

sumbu	Jika ditentukan, hanya peras dimensi yang tertera. Indeks dimensi dimulai dari 0. Merupakan kesalahan jika memeras dimensi yang bukan 1. Harus berada dalam rentang `[-peringkat(input), peringkat(input))`.

public static Squeeze <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Squeeze baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan	`Input` untuk diperas.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Squeeze

Keluaran publik <T> keluaran ()

Berisi data yang sama dengan `input`, namun satu atau beberapa dimensi berukuran 1 telah dihapus.