Squeeze

public class akhir Squeeze

Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor.

Diberikan `input` tensor, operasi ini mengembalikan tensor dari jenis yang sama dengan semua dimensi ukuran 1 dihapus. Jika Anda tidak ingin menghapus semua dimensi ukuran 1, Anda dapat menghapus dimensi ukuran 1 tertentu dengan menentukan `sumbu`.

Sebagai contoh:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
 

Atau, untuk ukuran tertentu menghapus 1 dimensi:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
 

Kelas Bersarang

kelas

Peras. Opsi

Atribut opsional untuk Squeeze

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis Squeeze.Options	axis (Daftar <Panjang> axis)
statis <T> Remas <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Squeeze baru.
Output <T>	Output () Berisi data yang sama dengan `input`, tetapi satu atau beberapa dimensi ukuran 1 telah dihapus.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Squeeze.Options sumbu (Daftar <Panjang> axis)

Parameter

sumbu	Jika ditentukan, hanya tekan dimensi yang tercantum. Indeks dimensi dimulai dari 0. Merupakan kesalahan untuk menekan dimensi yang bukan 1. Harus dalam rentang `[-rank(input), rank(input))`.

public static Squeeze <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Squeeze baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	`Input` untuk diperas.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari Squeeze

publik Keluaran <T> Output ()

Berisi data yang sama dengan `input`, tetapi satu atau beberapa dimensi ukuran 1 telah dihapus.